18-летний студент создал ИИ для анализа данных NASA и нашел 1,5 миллиона скрытых объектов

Телескоп NEOWISE за десять лет работы накопил базу данных из 200 миллиардов строк. Прочитать такой объем информации вручную невозможно. Маттео Паз, выпускник школы из Пасадены, написал программу, которая справилась с этой задачей автоматически.

Его алгоритм искусственного интеллекта изучил массив данных и выделил 1,5 миллиона объектов, которые раньше не попадали в каталоги. За эту разработку Паз получил главный приз конкурса Regeneron Science Talent Search в марте 2025 года.

Архив телескопа NEOWISE

NASA запустила телескоп WISE в 2009 году для обзора неба в инфракрасном диапазоне. В 2013 году миссию переименовали в NEOWISE и переключили на поиск астероидов. Телескоп регулярно сканировал одни и те же участки неба, фиксируя тепловое излучение далеких звезд и галактик. В августе 2024 года аппарат отключили, оставив ученым колоссальный архив необработанной информации.

Паз сосредоточился на объектах с переменной яркостью: пульсирующих звездах, двойных системах и активных ядрах галактик. Раньше астрономы не могли детально проанализировать всю таблицу целиком из-за ее размера.

Принципы работы VARnet

Разработка получила название VARnet. В конце 2024 года описание системы опубликовали в журнале The Astronomical Journal. Программа группирует снимки одной точки неба и строит кривую блеска — график изменения яркости объекта со временем.

Для фильтрации помех ИИ использует вейвлет-преобразования и модифицированный анализ Фурье. Эти математические методы разделяют случайный шум и реальные колебания света. Нейросеть классифицирует объект, определяя, является ли он стабильной звездой, вспышкой или затменной системой. Обработка одного небесного тела занимает у системы 53 микросекунды.

Результаты и каталог VarWISE

Проект начался в 2023 году во время стажировки в Калифорнийском технологическом институте (Caltech). Паз работал с астрономом Дэви Киркпатриком. В марте 2025 года за это исследование студенту присудили премию в 250 000 долларов. Позже Caltech нанял его для работы в центре IPAC, где хранятся архивы миссии.

В июне 2026 года команда исследователей представила VarWISE — полный каталог переменных объектов. Он включает более 1,9 миллиона источников. Около 82% из них ранее не упоминались в научной литературе. В наиболее точном варианте списка числится 457 080 объектов, половина из которых — новые открытия.

Инфракрасные лучи проходят сквозь космическую пыль, поэтому VarWISE видит процессы в зонах формирования звезд, скрытых от обычных оптических телескопов. Найденные ИИ кандидаты теперь требуют подтверждения с помощью дополнительных наблюдений.

Маттео Паз считает, что его метод применим не только в астрономии. Алгоритм может анализировать любые цикличные данные, от колебаний на фондовом рынке до суточных изменений уровня загрязнения воздуха.