Новый этап в индустрии рециклинга: ИИ в Швейцарии распознает 66 типов отходов, повышая эффективность сбора вторсырья

Проблема индустрии переработки отходов давно известна: огромное количество материалов, пригодных для повторного использования, попадает в общую массу из-за некачественной сортировки. В итоге ценное сырье отправляется на свалки или в печи мусоросжигательных заводов. Десятилетиями этот процесс зависел исключительно от внимательности людей, работающих на сортировочных лентах. Однако европейские разработчики предложили технологичное решение этой застарелой проблемы.

Швейцарский стартап, созданный выходцами из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL), представил систему, которая уже успешно внедряется на действующих предприятиях и демонстрирует впечатляющие результаты.

WasteFlow: Интеллектуальный прорыв в сортировке

Компания WasteFlow была основана в 2023 году тремя выпускниками EPFL — Валентином Ибарсом, Теофилем Агрести и Тео Витюпье. Технология базируется на использовании высокоскоростных камер и алгоритмов искусственного интеллекта. Система анализирует поток мусора на конвейере в режиме реального времени, не требуя физического контакта с объектами.

«Сегодня наше решение способно распознавать 66 различных категорий отходов. Для таких материалов, как PET, HDPE и LDPE пластик, точность идентификации достигает 98%», — заявляют разработчики.

Именно такая детализация позволяет спасать те материалы, которые ранее пропускались из-за человеческого фактора или слишком высокой скорости движения ленты.

Как работает «машинное зрение» на свалке?

Система WasteFlow функционирует как «умный помощник» для завода. Ее ключевое преимущество — простота интеграции: оборудование устанавливается над существующими конвейерами менее чем за два часа без необходимости проведения масштабных строительных работ.

ИИ анализирует видеопоток, классифицируя каждый предмет по материалу, форме и состоянию. Помимо идентификации типов мусора, технология обладает следующими возможностями:

• оценка массы проходящего потока с точностью до 95%;
• обнаружение опасных предметов (точность 85%);
• прогнозирование засоров и остановок оборудования в 80% случаев.

Данные преобразуются в конкретные операционные решения: операторы видят, где нужно усилить контроль, какие фракции отделять в первую очередь и когда пора проводить техническое обслуживание техники.

Реальные результаты: +6% извлеченного сырья

Практическое применение WasteFlow показало, что заводы, внедрившие систему, увеличивают объем извлекаемого вторсырья в среднем на 6%. На первый взгляд цифра кажется небольшой, но в масштабах производства это тысячи тонн материалов, которые не были сожжены, а вернулись в экономику.

По расчетам компании, ИИ способен повысить общую операционную эффективность предприятия на 50%, помогая некоторым заводам достичь показателя переработки в 75%. Для предприятия, перерабатывающего 5000 тонн мусора в год, это означает сотни тысяч дополнительных франков прибыли.

Экономика и масштабирование

Система уже работает на объектах в Швейцарии (например, в Вернье) и начинает экспансию на рынки Франции и Испании. Команда проекта за короткий срок выросла до 13 человек и привлекла около 1,5 миллионов швейцарских франков (примерно 1,6 млн евро) инвестиций и грантов, включая поддержку от Venture Kick и программы Innosuisse.

Основатели стартапа уверены, что успех технологии кроется в тесном взаимодействии с реальным сектором: «Самые умные системы не создаются в изоляции — они растут и развиваются непосредственно на производстве».