Новости России

Искусственный интеллект в судах: утверждена стратегия до 2030 года

23 сентября 2026 г.Carlos Mendoza1 мин

Председатель Верховного суда Игорь Краснов утвердил концепцию внедрения технологий искусственного интеллекта в судебную систему. Согласно документу, к 2030 году нейросети должны стать постоянным инструментом для 95% судей. Планируется, что алгоритмы будут готовить от 30% до 50% всех процессуальных документов.

ИИ задействуют на всех этапах производства. При подаче документов система проверит их комплектность, определит подсудность дела и рассчитает размер госпошлины. Во время заседаний технологии будут распознавать речь для автоматического формирования протоколов и обеспечивать перевод в реальном времени.

Судьи получат инструменты для анализа доказательств и поиска противоречий в позициях сторон. ИИ сможет подбирать релевантные нормы права, анализировать судебную практику и предупреждать, если проект решения отклоняется от позиций Верховного суда. Также алгоритмы помогут рассчитывать сроки и варианты наказаний, опираясь на статистику по аналогичным делам.

Внедрение разделено на этапы. В 2026 году планируется создать центр судебных компетенций в сфере ИИ. В начале 2027 года начнется пилотное тестирование сервисов, после чего доступ к ним предоставят всем судам страны. Ожидается, что автоматизация рутины сократит сроки рассмотрения типовых дел на 20–30%.

Концепция учитывает технические и этические риски. В документе упоминаются «галлюцинации» моделей — риск генерации несуществующих законов и актов. Для защиты от ошибок предусмотрена архитектура со ссылками на проверенные источники и обязательная проверка каждого результата человеком. Использование публичных нейросетей запрещено: судебный ИИ будет работать в закрытом контуре на базе отечественных технологий.

Несмотря на масштабную автоматизацию, окончательное решение по делу остается за судьей. Концепция исключает передачу права на вынесение приговора алгоритмам. Оценка доказательств и применение закона сохраняются как акты человеческого суждения, основанные на профессиональном опыте.