Искусственный интеллект находит ранние поражения сосудов по снимкам сетчатки

Врачи мадридского госпиталя Infanta Leonor представили результаты работы системы Aitheroscope. Этот алгоритм анализирует снимки глазного дна и находит признаки субклинического атеросклероза — болезни артерий, которая протекает скрыто до момента инфаркта или инсульта.

Атеросклероз годами развивается бессимптомно. Исследование, опубликованное в журнале European Heart Journal – Digital Health, подтвердило: обычная фотография сетчатки в сочетании с ИИ заменяет сложные обследования и находит патологию у людей, считающих себя здоровыми.

В испытаниях участвовал 931 доброволец без диагностированных болезней сердца. Каждому провели ретинографию и контрольное УЗИ сонных и бедренных артерий для проверки наличия бляшек. УЗИ показало, что 50,8% участников уже имели скрытый атеросклероз.

Aitheroscope определил наличие болезни с точностью 0,80 только по изображениям сетчатки. При добавлении минимальных клинических данных точность выросла до 0,86. Система распознала атеросклероз у 93,4% больных участников и дала верный отрицательный результат более чем в 90% случаев. Инструмент сработал эффективнее стандартных шкал оценки рисков у молодых пациентов и людей из групп низкого риска, чьи проблемы часто игнорируют при обычных осмотрах.

Технологию разработали совместно службы терапии, офтальмологии и профилактики рисков госпиталя Infanta Leonor вместе с компанией Horus ML. Метод не требует расширения зрачка каплями, он быстрый и неинвазивный. Глазное дно фактически служит «окном», через которое программа видит состояние сосудов всего организма.

Сейчас авторы внедряют Aitheroscope в рабочие процессы больниц и готовят проект к сертификации. Цель — запустить массовый скрининг в поликлиниках. Это позволит медикам переключиться с теоретической оценки рисков на выявление реальных повреждений сосудов на ранней стадии.