Морские обитатели в чемодане: искусственный интеллект борется с нелегальным трафиком в аэропортах

Искусственный интеллект научился распознавать контрабанду морских коньков, акульих плавников и морских огурцов, спрятанных в багаже. В ходе последних испытаний технология показала впечатляющий результат — 92% точности обнаружения.

Благодаря новому алгоритму, высушенный морской конек среди одежды или акулий плавник, спрятанный внутри детской игрушки, больше не останутся незамеченными. Исследовательская группа под руководством доктора Ванессы Пиротты из Университета Маккуори (Австралия) представила свою работу в научном журнале Frontiers in Ocean Sustainability.

Миллиарды на кону

Незаконный оборот морской фауны ежегодно приносит преступникам миллиарды евро, ставя под угрозу выживание видов, чья популяция и так находится в критическом состоянии. Кроме того, живые особи, перевозимые нелегально, могут сбежать и стать инвазивными видами, разрушая чужие экосистемы.

Когда речь заходит о трафике диких животных, люди обычно вспоминают бивни слонов или детенышей орангутангов. Контрабанда морских обитателей — преступление менее известное широкой публике, но не менее разрушительное для мирового океана.

Для борьбы с этой проблемой ученые использовали компьютерную томографию (КТ). Такие сканеры уже применяются во многих аэропортах для поиска взрывчатки. Они создают десятки рентгеновских снимков каждой сумки и объединяют их в детальное трехмерное изображение содержимого.

Сотни тренировочных сканирований

Исследователи сосредоточились на трех категориях товаров: акульи плавники (востребованы в кулинарии), сушеные морские коньки (используются в традиционной медицине) и морские огурцы, нелегальный вылов которых часто остается недокументированным.

Для обучения ИИ команда провела 298 сканирований образцов, многие из которых были взяты из реальных конфискованных партий. Каждую пробу сканировали в разных положениях и контекстах.

Ученые имитировали типичные уловки контрабандистов: заворачивали образцы в фольгу, прятали их в одежде или внутри игрушек. Затем, используя технологию проекции изображений угроз, они вставляли эти снимки в сканы реальных чемоданов, не содержавших ничего запрещенного.

Точность выше 90%

После обучения искусственный интеллект протестировали на совершенно новых изображениях. Общий успех составил 92%. Самые высокие показатели были достигнуты при поиске акульих плавников (95%) и морских коньков (96%).

Чуть сложнее системе дались морские огурцы — точность составила 86%. Средний уровень ложноположительных срабатываний зафиксирован на отметке 13%. Эти данные подтверждают, что инструмент может эффективно выявлять крупные партии контрабанды, которые сегодня часто ускользают от контроля.

Дополнение, а не замена

Разработчики подчеркивают, что технология — это не «волшебная палочка», а мощное вспомогательное средство. Ванесса Пиротта настаивает, что ИИ не заменит людей-инспекторов или служебных собак-детекторов.

На данный момент 3D-сканеры стоят значительно дороже обычных 2D-аппаратов, а случаи ложного срабатывания всегда будут требовать ручной проверки. Тем не менее, интеграция подобных алгоритмов в таможенный контроль по всему миру способна серьезно подорвать маршруты нелегальной торговли и помочь сохранить биоразнообразие океанов.