Дженсен Хуанг: ИИ сделает электриков и строителей самыми востребованными специалистами

Споры о том, какие профессии уничтожит искусственный интеллект, обычно сводятся к замене офисных сотрудников. Однако Дженсен Хуанг, глава Nvidia, считает, что главными бенефициарами технологического бума станут не программисты, а электрики, каменщики, сантехники и плотники. На конференции Dreamforce он представил это не как гипотезу, а как прямое следствие физических ограничений отрасли.

Логика Хуанга проста: нейросети существуют не в вакууме, а в массивных дата-центрах. Эту инфраструктуру нужно строить, прокладывать километры кабелей, монтировать системы охлаждения и обслуживать. Подобные задачи невозможно доверить алгоритмам.

«Нам потребуются сотни тысяч квалифицированных рабочих, чтобы возвести эти фабрики данных», — заявил Хуанг. По его прогнозам, сектор квалифицированного физического труда в каждой развитой экономике ждет многократный рост. Рынок будет требовать удвоения объемов строительства ежегодно.

Масштабы инфраструктурных проектов уже сейчас выходят за привычные рамки. Типовой центр обработки данных площадью 76 тысяч квадратных метров требует привлечения 1500 строителей одновременно. Учитывая, что Nvidia инвестирует 100 миллиардов долларов в развитие таких объектов, спрос на рабочие руки станет дефицитным.

Дженсен Хуанг обратился и к представителям поколения Z, которых часто пугают отсутствием перспектив на рынке труда из-за автоматизации. Он уверен, что страх остаться без работы на старте карьеры неоправдан. Вместо того чтобы пытаться конкурировать с ИИ в написании простейшего кода, молодым людям стоит обратить внимание на профессионально-техническое образование. Бум дата-центров гарантирует рабочие места тем, кто готов работать руками.

Параллельно с рабочими специальностями растет спрос на конкретные технические профили. Аналитики Randstad Research отмечают, что рынку сейчас нужны не столько создатели нейросетей, сколько специалисты, способные их эксплуатировать. В дефиците инженеры и архитекторы данных, специалисты по машинному обучению и разработчики прикладных решений. Основная концентрация вакансий наблюдается в телекоммуникациях, программировании и промышленном консалтинге.

Прогноз Хуанга подтверждает парадокс цифровой экономики: чем сложнее становятся виртуальные технологии, тем больше они зависят от физического мира — строительства, энергетики и обслуживания, которые автоматизировать сложнее всего.